Oportunidades de Colaboración
Capacidades
Biología Sintetica
La Biología Sintética aborda la ingeniería de sistemas biológicos, creando funciones nuevas que no se encuentran en la naturaleza. Aplicada a las plantas, la Biología Sintética trata de diseñar cultivos con capacidades aumentadas, como la producción de nuevas biomoléculas saludables o de valor añadido, o la programación de repuestas fisiológicas que faciliten la adaptación al cambio climático.
Líneas de conocimiento:
- Molecular farming: Plantas como biofactorías para la producción de compuestos de alto valor como anticuerpos, vacunas, feromonas de insectos, etc.
- Ingeniería metabólica: enriquecimiento en metabolitos saludables y de valor añadido como feromonas de insecto, adyuvantes y otras pequeñas moléculas para uso farmacéutico.
- Factorías celulares para la producción de compuestos de alto valor (anticuerpos, enzimas).
Química biológica
Uso de la química para entender la biología. La química biológica aborda de manera multidisciplinar el diseño racional y síntesis de nuevas moléculas químicas o nuevos usos, como nuevos agrofármacos, así como el estudio de su interacción y efecto en los procesos de reconocimiento molecular de mecanismos biológicos. Todo ello aplicado desde el IBMCP a los sistemas vegetales.
Líneas de conocimiento:
- Desarrollo de nuevos “fármacos” para plantas contra estreses abióticos y bióticos (salinidad, sequía, enfermedades).
- Desarrollo de nuevos tratamientos, “quimiofortificación” para la acumulación de compuestos de alto valor en plantas.
- Terapia génica en plantas para el control de enfermedades y / o caracteres de interés agronómico.
- Caracterización de péptidos con aplicaciones a la industria de agroquímicos.
- Producción de nanopartículas de interés biológico a partir del uso de viriones
Sensórica molecular
La sensórica molecular aborda el estudio y diseño de moléculas que no sólo reconocen sino que también señalizan, en tiempo real, la presencia de un estímulo o compuesto. En el caso de las plantas, dichos sensores resultan útiles cuando queremos conocer la respuesta de la planta frente a diferentes tratamientos o frente a determinados tipos de estrés.
Líneas de conocimiento:
- Desarrollo de sondas moleculares para detección en campo de patógenos de interés.
- Sensores moleculares para medir la respuesta de la planta a tratamientos con agroquímicos.
- Caracterización de extractos: identificación y cuantificación de moléculas activas.
- Sistemas biológicos para la evaluación masiva nuevos principios activos.
Mejora de cultivos
Desde el IBMCP manejamos una gran variedad de técnicas de mejora genética de última generación basadas en los avances en biotecnología, biología molecular y secuenciación de genomas. Entre sus diferentes aplicaciones se encuentra la selección e introducción de caracteres deseables en los cultivos de interés con el objetivo de generar plantas más eficientes adaptadas a su entorno de producción y desarrollo, así como alimentos de mayor calidad.
Líneas de conocimiento:
- Edición genómica e ingeniería genética: introducción de caracteres de interés mediante técnicas avanzadas.
- Mejora de la calidad y productividad.
- Modulación fina de caracteres de interés agronómico (floración, productividad, etc.).
- Incremento de la resistencia a estrés hídrico y salino.
- Incremento de la resistencia a enfermedades.
- Mejora de la senescencia y selección somaclonal en plantas ornamentales.
- Micropropagación de plantas carnívoras y ornamentales.
- Mejora de la longevidad y viabilidad de semillas.
- Adaptación al cambio climático.
Economía circular
La idea surge de imitar a la naturaleza, donde todo tiene valor y todo se aprovecha, donde los residuos se convierten en un nuevo recurso.
Desarrollamos tecnologías enfocadas a la optimización de recursos, la reducción en el consumo de materias primas y el aprovechamiento de los residuos, reciclándolos o dándoles una nueva vida para convertirlos en nuevos productos.
Líneas de conocimiento:
- Valorización de residuos agrícolas para su uso como fitosanitarios, bioestimulantes, fertilizantes, etc.
- Producción de biocombustibles y / o polímeros a partir de material vegetal (fuentes renovables).
Biología computacional
La biología computacional abarca el uso de algoritmos y computadores para facilitar el entendimiento de problemas biológicos. Se ocupa del estudio de los sistemas biológicos mediante el diseño, estudio y aplicación de algoritmos computacionales. Se focaliza en el análisis de datos, modelado matemático y simulación computacional.
Líneas de conocimiento:
- Desarrollo de herramientas bioinformáticas para procesar, administrar y analizar información genómica.
- Estudio de la evolución de genomas durante los procesos de adaptación, domesticación y especiación.
- Autentificación varietal.
- Identificación / seguimiento de la evolución de patógenos por perfil genético.
- Herramientas bioinformáticas para la búsqueda y caracterización virus y RNAs infecciosos.
Consultoría: Match Sessions con empresas
Queremos crear un espacio de trabajo enfocado, donde confrontar necesidades empresariales con nuestras capacidades y soluciones científico – tecnológicas.
Si eres una empresa, queremos conocer de primera mano tus retos para, en un formato presencial, darte acceso a las tecnologías y capacidades del IBMCP que pueden aportarte valor.
Diseñamos las sesiones a medida, en función de los retos y necesidades de la empresa.
Para más información contacta con: transfiere@ibmcp.upv.es
